国星宇航星算计划02组入轨,中国太空算力枢纽进入在轨验证阶段

2026年10月14日,朱雀二号改进型火箭成功发射10颗卫星,其中8颗为国星宇航“星算”计划02组卫星,标志着中国太空算力基础设施从“天感地算”迈向“天数天算”新阶段。该计划规划2800颗卫星,目标构...

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2026年10月14日晚7时40分,东风商业航天创新试验区,朱雀二号改进型遥四火箭点火升空,将10颗卫星送入预定轨道。表面看,这是一次常规的商业发射;但深入观察其载荷构成与任务目标,会发现它正悄然推动一场底层算力范式的变革——中国正在构建属于自己的太空算力枢纽。

这10颗卫星中,8颗归属国星宇航“星算”计划02组,另2颗为蓝塔智能的光传试验星。关键不在于“上天”,而在于“在轨计算”。传统遥感卫星采用“天感地算”模式:拍摄数据后下传至地面站,再由地面服务器处理。受限于星地下传带宽与过顶窗口时间(通常仅几分钟),我国在轨民商用遥感卫星超640颗,每日产生海量图像,但实际回传数据不足5%,高达95%的数据被压缩失真或直接丢弃。

“星算”计划的核心突破,是转向“天数天算”:卫星获取原始数据后,在轨完成AI推理,仅将结构化结果(如灾害坐标、农田病虫害判断、可疑船只位置)下传。此举可将有效数据回传率提升数十倍,同时大幅降低地面算力负荷与通信成本。

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02组卫星搭载多项关键技术载荷:高性能计算模块支持AI模型在轨部署与推理;高速星间/星地激光通信系统实现卫星间毫秒级数据交换;微光相机用于高灵敏度遥感成像。尤为关键的是散热方案——万瓦级液冷流体回路与超大尺寸展开式辐照冷翼协同工作,利用太空接近绝对零度的环境实现被动散热,为持续高负载计算提供物理保障。

目前,“星算”星座在轨总算力已达50P(即每秒5亿亿次浮点运算),相当于一个中型地面智算中心的峰值能力。按规划,该计划由国星宇航联合108家高校、科研院所及上市公司共建,总规模2800颗卫星(2400颗推理+400颗训练),目标2030年前完成千星组网并商用,2035年建成覆盖全球的训推算力网,支撑亿级硅基智能体服务。

这不是单一企业的孤军奋战。之江实验室发起的“三体计算星座”已首发12颗计算卫星,2025年5月入轨后经9个月测试,形成组网、计算、模型部署与科学载荷验证四大能力,完成10个AI模型在轨部署;北京邮电大学“天算星座”团队自主研发的太空服务器,搭载“北邮二号”“北邮三号”稳定运行近一年,图像解析效率提升50倍,并验证了6G星载核心网在轨可靠性。全球首个太空算力云已常态化提供服务,累计调用数百次,服务用户超百家。

这一趋势与国家层面的算力战略高度协同。2026年10月下旬,《国家信息化“十五五”规划》正式印发,明确提出“加快构建全国一体化算力网”,强调算力、电力、网络协同发展,并区分通用、智能与超级算力布局。政策导向清晰:避免重复建设,重在统筹调度与资源协同。

值得注意的是,当前AI需求结构已发生根本转变。国家数据局数据显示,我国日均词元(Token)调用量从2024年初的1000亿,增至2025年底的100万亿,2026年3月突破140万亿;2025年起,推理数据量首次超过训练数据量。这意味着市场对算力的需求重心,正从“集中爆发式训练”转向“持续、低延迟、高性价比的推理服务”。

数据不用全回来,有用的才回来

在此背景下,太空算力的独特优势凸显:低时延(数据源与计算节点同处轨道)、高安全(敏感数据无需落地)、广覆盖(无地理阻隔)。例如,远洋非法捕捞监测场景中,传统方式需卫星过境后数小时才能生成报告;而“天数天算”卫星可在10分钟内完成识别并下传预警信息,响应速度提升一个数量级。

产业链配套也在同步演进。高澜股份2026年三季度净利润同比增长207.89%,反映散热系统需求激增;粤港湾智算通过收购天顿数据切入AI服务,2026年上半年AI业务收入占比达93.1%,已交付FP16稠密算力超5万PFLOPS,订单中95%以上为3–5年长约——说明下游客户对稳定算力供给的长期承诺正在形成。

然而挑战依然存在。太空环境对芯片可靠性、软件容错性提出极高要求;星间激光链路易受空间天气干扰;在轨大模型训练尚处探索阶段。琶洲实验室技术负责人指出:“我们的目标是用天上的数据在太空训练大模型,同时推理输入也来自天上数据,让整个闭环在天上完成,成为原生的‘天基大模型’。” 这一愿景虽宏大,但02组卫星的入轨,已迈出实质性第一步。

从“传感器”到“智能体”,卫星角色的升级,本质是计算范式的迁移。当数据不再需要“长途跋涉”回地面,而是在离源头最近的地方被理解、提炼与决策,地球观测、应急响应、海洋监管等场景的时效性与准确性将被重新定义。中国太空算力枢纽的建设,正从技术验证走向规模化落地,其影响或将远超航天领域本身,重塑未来十年智能基础设施的底层逻辑。