吴甜加盟三一集团任副总裁兼耘AI总院院长,20年百度生涯结束转向工业智能化

原百度集团副总裁、百度研究院副院长吴甜于10月底离职,11月3日官宣加入三一集团,出任集团副总裁、耘AI总院院长并兼任人工智能研究院院长。她曾主导文心大模型早期研发与飞桨平台建设,此次跳槽正值三一将2...

人工智能

11月3日,原百度集团副总裁、百度研究院副院长吴甜在个人朋友圈正式宣布新动向:已加入三一集团,担任集团副总裁、耘AI总院院长,并兼任人工智能研究院院长。从10月29日百度方面确认其离职,到新职位官宣仅隔不到一周,此次人事变动在AI与制造业交叉领域引发广泛关注。

吴甜在声明中表示:“新的阶段,以新人的心态出发,期待和大家继续交流合作。”这一表态呼应了其职业路径的显著转向——从互联网大厂的技术管理者,转而投身重型装备制造业的智能化升级一线。

公开履历显示,吴甜2006年硕士毕业于浙江大学后即加入百度,至今近20年职业生涯几乎全部扎根于该公司。她早期参与自然语言处理(NLP)部门建设,2010年起兼任搜索核心策略Rank团队负责人;2018年晋升为百度AI技术平台体系(AIG)执行总监,全面负责飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架、知识图谱、NLP及AI生态体系建设;2020年升任集团副总裁,统筹百度人工智能技术平台与生态,业务覆盖计算机视觉、增强现实、百度智能云AI产品及输入法等关键模块。

尤为关键的是,吴甜是百度文心大模型早期核心技术负责人之一。2025年11月,百度为强化基础模型研发能力,新设基础模型研发部(BMU),由吴甜直接向CEO李彦宏汇报,聚焦高智能、可扩展的通用大模型攻关。但今年5月,她不再担任该部门负责人,转任百度研究院副院长;7月,1997年出生的复旦大学博士孙天祥接任BMU负责人,标志着百度大模型核心团队代际交接完成。

此次吴甜选择三一集团,并非偶然。三一集团自2024年起持续加码AI战略,2025年设立“耘AI总院”作为集团级人工智能研究中枢,旨在推动工程机械全链条智能化重构。今年10月12日,三一已先行引入原奇瑞汽车副总裁、智能化中心负责人谢保军,主管整车级智能系统落地。吴甜的加盟,补齐了从底层模型研发到行业应用转化的关键拼图。

三一集团成立于1989年,起源于湖南一家焊接材料厂,现已发展为全球领先的工程机械制造商。近年来,公司明确提出“向AI原生机器人公司转型”的战略目标,并将2026年定为“智能化元年”。其核心逻辑在于:传统装备制造业正面临效率瓶颈与人力成本上升双重压力,而大模型+具身智能的结合,有望实现设备自主感知、决策与作业闭环。

耘AI总院正是这一转型的核心引擎。根据公开资料,该院不仅承担算法研发任务,更深度参与组织架构变革与流程再造——例如将AI能力嵌入挖掘机、泵车、起重机等产品的全生命周期管理中,推动从“机械驱动”向“数据驱动+智能决策”跃迁。吴甜过往在飞桨平台生态构建、文心模型工程化落地方面的经验,恰好契合三一当前对“可部署、可迭代、可规模化”的工业级AI系统的迫切需求。

值得注意的是,吴甜的跳槽并非孤立事件,而是中国AI人才流动趋势的缩影。过去两年,多位头部互联网企业AI高管陆续转向制造业、能源、医疗等垂直领域:如前阿里达摩院M6团队负责人加入宁德时代推进电池材料研发;前腾讯优图实验室骨干赴广汽研究院主导智驾算法攻坚。这背后反映的是AI技术成熟度提升后,产业界对“懂模型也懂场景”的复合型人才的争夺加剧。

工业场景对AI的要求与消费互联网截然不同:模型需适应高温、高尘、强振动等恶劣工况;推理延迟必须控制在毫秒级以保障安全;训练数据高度稀缺且标注成本极高。这意味着,单纯追求参数规模或 benchmark 排名的“学术范式”难以为继,取而代之的是强调鲁棒性、轻量化与领域适配能力的“工程范式”。

吴甜在百度演讲“AI先行者探路”

吴甜在百度期间主导的飞桨平台,本就强调“训推一体”与产业落地,其技术路径天然具备向工业迁移的基础。例如,飞桨推出的Paddle Inference推理引擎已在部分矿山无人运输车中部署;文心ERNIE Bot的行业微调方案,亦被用于设备故障预测等场景。这些积累将成为她在三一快速开展工作的支点。

从组织架构看,吴甜此次任职“集团副总裁+总院院长+研究院院长”三重身份,权限远超一般技术岗。这表明三一将其定位为智能化战略的总设计师之一,而非单纯的技术执行者。其职责可能涵盖:制定AI技术路线图、统筹内外部研发资源、主导与高校及科研机构合作、推动AI人才梯队建设等。

业内分析指出,三一此举意在构建“硬件+软件+AI模型”三位一体的竞争壁垒。当前,卡特彼勒、小松等国际巨头已启动类似布局,但中国企业在数据本地化、响应速度与定制化能力上具备优势。若吴甜能成功将大模型能力与三一设备的物理特性深度融合——例如让挖掘机具备自主路径规划与土方量实时估算能力——或将重塑工程机械行业的技术标准。

吴甜朋友圈文字截图

不过挑战同样明显。工业AI项目周期长、见效慢,需跨部门协同(研发、制造、售后、客户成功),对管理者协调能力要求极高。吴甜虽有丰富平台级项目经验,但直接操盘实体装备智能化尚属首次。如何平衡短期KPI与长期技术投入,将是其上任后的第一道考题。

另据接近三一的人士透露,耘AI总院目前团队规模约200人,计划2026年扩至500人以上,重点招募具身智能、多模态感知、边缘计算方向人才。吴甜的加入预计将加速该计划落地,并可能带动更多百度系AI工程师跟进。

在吴甜宣布入职同一天,三一集团官网更新了“智能化战略”专栏,新增“AI for Heavy Machinery”专题页,列举了三项2026年重点落地项目:基于视觉-激光融合的无人矿卡自主导航系统、面向泵车臂架振动抑制的实时强化学习控制器、以及支持方言指令的工程机械语音交互界面。这些项目的技术路径与吴甜过往工作高度重合。

可以预见,未来一年将是观察吴甜能否将互联网级AI方法论成功移植至重工业的关键窗口期。她的选择,既是个体职业轨迹的转折,也折射出中国AI产业化进入深水区的信号:当通用大模型红利见顶,真正的价值战场已转移至与实体经济深度耦合的“硬科技”前线。