Codex 不限时升级，GPT-5.6 消耗 Token 爆增引发用户调整

近日，OpenAI 的 Codex 用户迎来一项重大更新：取消了每 5 小时的使用限制。这一变化让高强度用户得以更自由地使用服务，但同时也引发了新的问题——GPT-5.6 模型在执行任务时对 Token 的消耗显著增加。

根据社交媒体上的反馈，许多用户发现，即使是相对简单的任务，如生成一个 3D 网页，Codex 在 GPT-5.6 模型下也需要运行近三个小时。这种高消耗不仅影响了工作效率，也让用户开始重新审视之前依赖的辅助工具。

"以前那些 Skills（如 Superpowers、grill 和 AGENTS.md）现在看起来更像是负担，"一位开发者表示，"现在的模型已经足够智能，不需要这些外部工具来引导思考过程。"

随着模型能力的提升，一些传统的开发技巧反而可能成为瓶颈。例如，过去常用的 "头脑风暴 + Debug" 流程，在 GPT-5.6 这样的高级模型面前显得多余，甚至可能导致上下文污染，从而增加 Token 消耗。

面对这一挑战，OpenAI 的开发者体验工程师 Eric 提供了一份详细的官方指南，帮助用户更好地利用 GPT-5.6。核心建议包括：设定明确的边界条件，避免过度提供背景信息，以及尽量用简洁的语言描述任务目标。

"很多时候，一句简短的提示就足够了，"Eric 在指南中写道，"只有当任务特别复杂时，才需要补充具体的交付标准和验收规则。"

此外，OpenAI 还针对 GPT-5.6 Sol Ultra High 推理档位进行了优化。Tibo（@thsottiaux）在推文中提到，通过调整上下文大小限制，可以将实际使用量恢复到预期水平，同时减少不必要的 Token 消耗。

"我们注意到，多智能体之间的推理努力有时会超出预期，"Tibo 解释道，"因此我们在后续版本中将进一步优化这部分逻辑。"

尽管如此，用户仍需根据任务难度选择合适的模型配置。Tibo 建议，对于日常任务可以使用 GPT-5.6 Sol Medium，而对于复杂问题则可以选择 Extra High 版本。

"不同配置之间的 Token 消耗差异可能达到 5-10 倍，"他补充道，"所以选择合适的模型档位非常重要。"

总的来说，随着 AI 模型能力的不断提升，开发者需要不断调整自己的工作方式。正如 WeZZard (@realWeZZard) 所言："每推出一代新模型，就需要重新设计你的代理框架。越好的模型，其实 harness 越简单。"

这项更新不仅反映了技术的进步，也揭示了人机协作模式的演变。在未来，开发者将更多地扮演"任务管理者"的角色，而不是"过程控制者"。