摩尔线程提出三大AI工厂，模型训练、Token生产与智能体制造全链路布局

进入Agent时代，AI产业竞争格局正在发生深刻变化。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在2026世界人工智能大会（WAIC）期间提出"三大AI工厂"的概念，标志着AI基础设施建设进入新阶段。

这三大工厂分别指模型训练工厂、Token生产工厂和智能体生产工厂，覆盖了从基础模型研发到产业应用、从云端基础设施到终端设备的完整产业链条。中国工程院院士郑纬民指出，算力基建的关键在于将每一份算力转化为高质量词元，而三大"AI工厂"正是算力基础设施的必然演进方向。

"模型训练工厂是整个AI体系的基础，决定了AI能力的上限。"摩尔线程高级副总裁董龙飞表示。当前大模型已呈现高度多样化趋势，包括混合专家模型、多模态模型、机器人具身大脑模型以及世界模型等。在训练这些复杂模型时，GPU需要同时满足算力、显存、带宽、可靠性、软件生态以及训练结果一致性等多重要求。

摩尔线程展示了多项国产算力实践，其中万卡规模MoE-236B基础模型训练项目尤为引人注目。该项目依托国产万卡GPU集群完成从零开始的完整训练，在万卡规模下有效训练时长占比超过90%，模型精度和训练损失曲线与国际主流计算卡高度一致。

与此同时，北京大学EvoPhys团队的5D世界模型EvoPhys-World也基于摩尔线程MTT S5000夸娥智算集群完成全栈原生训练，并在WorldScore"世界生成"维度连续37天排名第一。

"Token生产工厂的核心目标是让模型能力规模化释放。"张建中认为，随着Agent兴起，未来AI使用方式将发生根本性转变，大量Agent会主动调用模型完成任务。为此，摩尔线程强调模型快速适配、推理优化以及异构算力协同能力。

目前，摩尔线程推理套件已经适配DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、Qwen等主流模型，并推出基于MTT S5000的PD分离异构推理方案。产业伙伴趋境科技每天能够供应万亿级高品质Token，并与摩尔线程合作通过国产GPU与国际主流GPU异构协同，提高Token生产能力。

"智能体生产工厂是AI进入现实世界的桥梁。"董龙飞表示，这一工厂不仅需要解决模型训练和Token生产的效率问题，还要考虑如何将AI能力部署到实际应用场景中。

摩尔线程的"三大AI工厂"战略，展现了其在构建AI基础设施方面的全面布局。从基础模型研发到产业应用落地，从云端算力平台到终端设备支持，这一战略布局为国产AI技术的发展提供了清晰的路径。

"未来AI竞争不仅仅是制造模型，而是建立一套持续生产智能的基础设施。"张建中在演讲中强调，"三大AI工厂"的提出，标志着AI产业从单纯关注模型训练，转向构建完整的AI生产与应用生态系统。