具身机器人进军超市，全球7万门店试水盘点新方案

在消费升级与数字化转型的双重驱动下，零售行业的智能化升级正进入深水区。一个显著趋势是具身智能机器人开始走进超市等线下门店，承担起传统上由人工完成的盘点工作。据公开信息显示，全球已有近7万家零售门店参与到这项新技术的测试中，其中中国头部企业汉朔科技与深圳初创公司X-Era Lab（拓元智慧）是主要推动者。

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在一家正在营业的超市内，一台轮式机器人正沿着货架缓慢移动。它需要在避免顾客和购物车干扰的同时，核对电子价签与商品价格，并调整摄像头角度以识别被遮挡的商品库存。到了补货环节，机械臂要伸进仅有三四十厘米高的货架层，精准抓取软塌塌的膨化食品袋并整齐放回排面。每一个动作的精度、运行安全性和设备成本，都直接影响着零售商的经营效益。

"ROI回报，是具身智能走进真实门店绕不开的一步。"汉朔科技内部人士表示，作为全球零售数字化领域的领先企业，汉朔科技服务了超过550家零售客户，产品覆盖80多个国家，将近7万家门店。这些门店的货架上布满了实时连接商品信息的电子价签，为机器人提供了可读取的物理坐标系。而X-Era Lab则专注于自研世界动作模型，打造具身智能软硬一体解决方案，面向零售、人居、制造等多个场景落地。

两家公司的合作模式可以概括为"一家出场景，一家出大脑"。汉朔利用其庞大的业务底盘和对零售场景的深度理解，将具身智能需求收敛为巡检、盘点、补货三大核心功能；X-Era Lab则基于4D时空表征的原生世界动作模型VWA，让机器人能够理解遮挡、光照变化和商品状态，预测环境变化并完成动作。

"零售门店恰好介于工厂和家庭之间，是一块被严重低估的具身智能‘试金石’。"业内人士指出，零售行业最核心的痛点在于盘点频率存在天然瓶颈。大型零售门店的全店盘点只能安排在闭店时段进行，因为营业期间顾客和商品持续变动会导致盘点数据失真。这种高度依赖人力的模式，导致多数零售商一年仅能完成一到两次全店盘点。若巡检机器人可以在门店营业时段稳定完成巡检与盘点工作，把盘点频次提升至周度甚至每日级别，这将为整个供应链管理带来质的飞跃。

目前，汉朔的巡检机器人已经进入国内和海外商场开始POC（概念验证）测试。打开网易新闻 查看精彩图片

△汉朔巡检机器人

在当下具身智能的讨论中，主流落地场景主要集中在两极：一极是工厂（高度结构化，传统自动化已解决大半），另一极是家庭（完全非结构化，泛化能力要求极高，距离商业化还有很长的路要走）。恰好介于二者之间的零售门店，其实是一块被严重低估的具身智能“试金石”。

福建省具身智能科技有限公司近日自主研发出EGO、UMI、ALOHA三套具身智能数据采集设备，从人类日常操作中提炼"数据要素"，为具身智能机器人提供"学习教材"和"训练场"。这三条生产线分别从第一视角记录、通用操作界面采集和真机数据采集三个维度，补齐机器人训练多模态数据供给短板。

"这三个产品采集的数据互为补充。"闽清人工智能与大数据产业基地项目经理陈津彦表示，第一个帮机器人理解"人类为什么要这么做"，第二个以低成本方式扩大数据规模，第三个让机器人在真实本体上完成最后的动作校准。

"我们采集的数据不服务于单一客户，可以公开提供给多家机器人厂家做适配。"陈津彦说，当前具身智能行业整体处于数据积累期，高质量多模态数据集是各家企业竞逐的核心"粮仓"，而标准化的数据产品正是国家"数据要素×"行动鼓励和培育的高质量数据集产品，有望进入行业数据集"入库"与资产化的通道。这种通用化定位，使具身智能科技能够成为全国具身智能数据供给网络中的关键生产节点。

展望未来，具身机器人在超市的应用前景广阔。除了基础的盘点功能外，还可以扩展到商品推荐、顾客引导、安防监控等多个场景。但要实现规模化应用，还需要在算法精度、硬件成本、系统稳定性等方面进一步突破。业内专家认为，随着技术成熟和成本下降，具身机器人有望成为零售门店的标配，彻底改变传统的运营模式。