制造业AI规模化落地的关键路径，从数据整合到治理驱动，中控TPT与Wolfspeed实践揭示转型核心
工业AI正从试点走向规模化落地，核心挑战已非技术本身，而是数据整合、治理框架与投资共识。中控技术TPT大模型在镇海炼化等企业实现全厂级智能优化，Wolfspee...
#智能体
共 41 篇相关文章
智能体身份码正式上线，30家单位参与发放，AI员工开始拥有工号
8月31日，张江科学之门模力社区上线智能体身份码节点管理平台，30家单位参与节点发放。该平台依据国家标准为每个智能体分配唯一数字身份，使其具备可识别、可管理属性...
鸿蒙应用开发征文启动，端侧AI成核心方向，HarmonyOS7新能力开放实践征集
华为联合写作社区发起“让鸿蒙应用，玩出新可能”主题征文活动，聚焦HarmonyOS 7带来的端侧AI、智能体、多设备协同等新能力。活动面向开发者征集真实技术实践...
智能体闭环迭代机制详解，从踩坑到长记性，让AI系统越用越聪明
智能体正从被动工具转向具备自我进化能力的系统，其核心在于闭环迭代机制。该机制通过全链路数据埋点、问题定位、优化设计与经验沉淀，将每次任务执行中的失败转化为下一次...
工业AI渗透率飙升至47.5%，2026年市场规模将达1163亿元
IDC调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%跃升至2025年的47.5%，工业AI进入加速落地期。报告指出，数据、技术、成本与认知...
企业级RAG平台37屏实录，从仪表盘到智能体，一套可追溯、可验证的知识系统如何落地
一篇基于真实内网环境37屏界面与5张实测数据图的深度实录，揭示企业级RAG平台的核心架构与治理逻辑：答案必须有出处、改动必须可自证、系统必须能经受‘30天来源在...
MCP协议实战解析，智能体如何通过标准化接口连接外部工具
MCP（Model Context Protocol）正成为智能体接入外部服务的关键协议，其三层架构设计统一了不同LLM平台的工具调用方式。本文结合Claude...
智能体五大核心组成解析，LLM如何从问答走向自主任务执行
大语言模型本身不具备持续执行任务的能力，需通过规划、工具调用、记忆与反馈循环等五大能力构建为智能体（Agent）。本文系统拆解这五项核心能力的职责边界、协作机制...
openJiuwen开源企业级AgentOS，推动智能体规模化落地
近日，openJiuwen正式发布并开源其企业级AgentOS（Agent操作系统），旨在加速AI智能体在企业中的规模化应用。该系统支持多Agent协同与自我进...
AgentGarten让智能体在实时试炼场中进化，代码与神经渲染结合打造AI训练新范式
MirroS团队推出的AgentGarten平台通过将代码定义的物理环境与实时神经渲染器结合，为智能体提供了一个可反复试错、持续进化的虚拟世界。该系统以超过30...
3DAIHarness初体验，从三张鼠首图生成完整三维资产
本文通过实测展示了3D AI Harness技术的实际应用，利用Aholo Lux3D、GPT-6 Astra和Blender协作，仅凭三张圆明园鼠首照片就生成...
谷歌科学家详解强化学习，AlphaZero启示与AI未来协作模式
在2024极客公园创新大会上，谷歌DeepMind资深研究科学家Nenad Tomasev分享了强化学习在AlphaZero项目中的突破性应用，并展望了大模型时...
