五角大楼拟投30亿建AI测谎仪，standoffsensing技术引关注

美国国防部（DoD）近日披露了一项耗资30.3亿美元的长期科技项目，计划在未来五年内研发新一代人工智能驱动的测谎设备。该项目被命名为“Polygraph+”或“Polygraph Next”，由国防反情报与安全局（DCSA）负责实施，目标是升级现有的联邦测谎技术和可信度评估系统。

根据预算文件细节，新项目将重点开发基于人工智能和机器学习的评分算法，并引入一种称为“ standoff sensing ”的技术。这种技术允许在不接触受试者的情况下获取其生理数据，例如通过红外热成像、毛孔活动分析和面部微表情捕捉等手段。图1展示了这些传感技术的应用示例：包括运动追踪、毛孔活动监测、热力图生成以及热成像面部识别。

该项目的启动正值美国国防部内部安全形势严峻之际。近期，多起疑似泄密事件引发高层重视，导致对关键岗位人员的测谎测试范围扩大。例如，9月份有报道称，约50名联合参谋部军官接受了测谎测试，以调查有关美国对伊朗军事物资供应减少的新闻报道。

尽管技术前景诱人，但学术界对此持谨慎态度。英国诺桑比亚大学法律教授Kyri Kotsoglou指出：“试图将复杂的心理过程简化为可量化的指标是一种误导性的做法。”她认为，人类情感和认知远比现有技术所能捕捉的更为复杂。

此外，项目的具体实施细节仍不明确。DCSA并未回应关于所使用特定技术的询问，但参考了2023年国防部其他类似项目的经验，推测可能涉及深度学习算法、生物特征识别和实时数据分析平台。

值得注意的是，该项目的推进与当前美国能源政策密切相关。随着人工智能应用的普及，数据中心对电力的需求激增，美国能源部已宣布投入近20亿美元升级电网基础设施。这一背景暗示了新技术研发可能需要解决能源效率问题，尤其是在大规模部署时。

专家预测，如果项目成功，预计将首先应用于联邦雇员背景审查和内部威胁检测。然而，隐私权倡导者担忧，此类技术可能被滥用，特别是在缺乏明确监管框架的情况下。目前，美国国会正在讨论制定相关法规，要求公用事业公司提高电网效率，以应对新增用电需求。

总体而言，这项计划体现了美国政府在国家安全领域对技术创新的持续投入，但也引发了关于技术可靠性、伦理边界和资源分配的广泛讨论。