京东保姆狼双臂机器人升级，每小时分播3.45万件商品实现全流程自动化

11月6日，在2026年CeMAT ASIA亚洲国际物流技术与运输系统展览会上，京东物流集中展示了其“狼族”机器人系列的最新升级成果。其中，“保姆狼”作为面向电商分拣场景的核心机型，完成了从单点作业向全流程自动化的关键跃升——首次搭载双臂具身机器人，实现商品投递、分播、取换箱与打包的闭环无人操作，标志着仓储末端作业正加速脱离人工依赖。

此次升级并非孤立动作，而是京东物流“端到端智能仓”战略的落地体现。过去几年，京东已在仓储环节部署了以“智狼”和“保姆狼”为代表的多款机器人，但各环节仍存在人工衔接点。例如，传统分拣流程中，包裹需人工翻包确保面单朝上、手动取箱换货、再由人完成装箱封口——这些环节不仅耗时，还易因操作差异影响分拣准确率与效率。

新版本“保姆狼”直击上述痛点：其核心创新在于集成双臂具身机器人系统。该系统具备视觉识别与柔性抓取能力，可自主判断包裹姿态，完成翻转、定位与精准投递，确保面单始终朝上，为后续自动化分播提供标准化输入。配合上下双层独立运行的供包台，双臂协同作业下，单机每小时分播能力达34,560件以上，即平均每秒处理9.6件商品。这一数据远超行业主流单臂分拣设备（通常为3–5件/秒），接近人工熟练工效率的3倍以上。

更进一步的是“自动取换箱”模块的引入。该技术最高支持每小时180次取箱与换货操作，且兼容多种常见纸箱规格（如A/B/C型），无需工作人员频繁介入。这意味着在服装、图书、美妆等SKU繁杂、订单碎片化严重的行业场景中，机器人可独立应对高频换箱需求，大幅降低人力干预频次。

值得注意的是，“保姆狼”的升级并非孤立演进，而是与“智狼”系统的迭代形成协同闭环。“智狼”主攻上游仓储存取环节，采用“货到人”模式：飞梯机器人从最高12米货架取箱，搬运机器人送至拣选站，工作人员仅需定点拣选。目前该方案已在全球超100个仓库落地，相较传统布局，存储密度提升600%，出库效率提升300%。

本次展会中，“智狼”亦有三项关键改进：一是首创旋转式取货平台，取消传统“钩取+传送”两步流程，单次取货仅需约15秒，作业频次超240次/小时; 二是支持双深位存储，仓容利用率再增20%; 三是全面转向无线供电，摆脱滑触线依赖，既减少机械磨损、降低维护成本，又保障-20℃低温环境下的稳定运行——这对北方冬季仓储作业具有现实意义。

从技术路径看，京东此次升级凸显两大趋势：其一，从“单机智能”转向“系统协同”。过去机器人多承担单一任务（如搬运或分拣），如今“智狼”负责存取、“保姆狼”主导分播打包，二者通过统一调度中枢联动，构成完整作业流；其二，具身智能正从实验室走向产线落地。双臂结构对感知、规划与执行的实时性要求极高，需融合3D视觉、力控反馈与运动学建模，而京东将其嵌入高节拍物流场景，验证了具身机器人在非结构化环境中的工程可行性。

目前，京东“狼族”已形成9款产品、11款机型的产品矩阵，覆盖仓储、分拣、运输与末端配送全链条，并由“超脑大模型”统一调度资源。这一架构不仅提升单仓效率，也为跨仓协同、动态路径优化提供了底层支撑。据公开信息，其系统可基于实时订单波动，动态分配机器人任务优先级，避免局部拥堵。

行业层面，京东的进展折射出物流自动化进入“深水区”阶段。早期AGV/AMR解决的是“移动”问题，中期机械臂解决“抓取”问题，而当下焦点已转向“理解—决策—执行”的闭环能力。尤其在电商大促期间，订单峰值常导致人力临时缺口，自动化全流程设备的价值愈发凸显。以双11为例，单仓日均处理量可达百万级，若每个环节节省1–2秒人工介入时间，全链路累计可释放数万小时人力。

此外，京东同步展出AR眼镜、PDA终端及碳资产管理软件“京碳惠”，试图构建“作业—数据—低碳”三位一体的智能物流体系。其中，AR眼镜用于辅助拣选与故障诊断，PDA强化人机交互节点的响应速度，而“京碳惠”则通过算法模型追踪运输、仓储环节的碳排放，为绿色物流提供量化依据。

需要指出的是，尽管自动化程度显著提升，当前系统仍存在适用边界。例如，超大件、异形包装或易损品（如玻璃器皿）尚未完全纳入全自动流程，需人工复核；另在极端订单波峰（如秒杀活动瞬时涌入百万单），系统调度算法仍面临压力测试。但整体而言，京东此次升级表明：物流机器人的价值重心，正从“替代人力”转向“重构流程”——不是简单复制人手动作，而是重新设计作业逻辑，使机器成为流程的原生组成部分。

随着“保姆狼”等机型在更多区域仓落地，仓储一线的人工角色或将持续转型：从重复性体力劳动，转向设备巡检、异常干预与流程优化等更高阶职能。这一转变不单关乎效率，更涉及整个物流 workforce 的技能重塑路径。