Climada推出气候风险SaaS平台,量化自然灾害对资产的经济损失
瑞士初创企业Climada Technologies基于苏黎世联邦理工学院开源模型,开发出可评估全球35类气候灾害影响的SaaS软件,支持企业与金融机构对资产组合进行标准化风险评分与长期损失预测。
瑞士清洁科技企业Climada Technologies近期因其气候风险分析SaaS平台受到关注。该公司成立于2023年,是苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的衍生企业,核心团队由David N. Bresch、Sebastian Glink与Simone Thompson联合创立。其中,Bresch为苏黎世联邦理工学院天气与气候风险教授,曾长期任职于瑞士再保险集团;Glink具备保险科技背景,曾任CTO;Thompson则拥有逾20年国际企业战略顾问经验。
该平台的核心目标,是解决传统气象数据难以直接转化为财务影响评估的痛点。尽管全球66%的企业至少拥有一项高气候风险资产,2024年全球自然灾害造成的经济损失高达3680亿美元,但多数企业仍依赖历史概率与强度数据做粗略判断,缺乏对具体资产暴露程度、脆弱性及潜在经济损失的量化能力。
Climada的解决方案建立在其开源全球多灾害模型基础上——该模型由苏黎世联邦理工学院研发并持续维护,采用“灾害建模—资产暴露分析—脆弱性建模”三层框架。首先,系统整合历史气象记录与CMIP6等气候预测模型,模拟洪水、热带气旋、干旱、野火、高温、海平面上升及欧洲冬季风暴等急性和慢性灾害的发生频率与空间分布;其次,结合用户上传的资产地理坐标、价值与建筑特征(如结构类型、年代、抗灾等级),识别其暴露于各类灾害的风险区域;最后,通过影响函数将灾害强度映射为资产损坏比例,并据此计算单次事件损失与年均预期损失(AAL),甚至极端事件下的尾部风险。
平台以SaaS形式提供服务,支持超35类气候危害分析与200余项风险指标输出。用户可批量导入资产清单,系统自动生成标准化风险评分(如“非常高”“高”“中”“低”),便于跨地域、跨资产类型横向比较。例如,在一份示例报告中,平台指出某投资组合中31%的资产面临极高气候风险,其中重降雨、河流洪水与海岸洪水是三大主要威胁源;资产Q、R与S因地处低洼沿海区,风险评级最高。
尤为关键的是,Climada支持多种气候变化情景(如RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 8.5)下的长期预测,时间跨度延伸至2080年。这使得企业不仅能评估当前风险敞口,还可模拟不同减排路径下资产价值的动态变化趋势。平台以交互式地图、热力图与仪表盘呈现结果,支持按资产类别、风险等级或地理区域筛选,适用于大型跨国企业、银行信贷部门、保险公司承保模型及ESG投资组合管理。
从技术路径看,Climada并未另起炉灶构建全新模型,而是深度优化并工程化了ETH Zurich已开源的CLIMADA(Climate Impact and Adaptation Assessment)工具链。该工具链本身即为概率事件驱动型模拟系统(probabilistic event-based simulation),强调将物理灾害过程(weather → hazard)、资产暴露(exposure)与社会经济脆弱性(vulnerability)三者耦合建模。图2清晰展示了其逻辑闭环:输入气候与开发情景,输出灾害足迹与资产位置叠加后的风险矩阵;再通过韧性措施(如防洪堤、建筑规范升级)反向调节脆弱性曲线,实现适应性策略的量化比选。
在应用场景上,Climada已与多家欧洲金融机构展开合作试点。例如,某跨国银行将其接入内部信用风险模型,用于评估贷款抵押物在百年一遇洪灾下的残值折损;一家再保险公司则利用其生成的分区域损失分布,校准巨灾债券(Cat Bond)定价参数。这类应用直指当前金融监管趋严的现实需求:欧盟《可持续金融披露条例》(SFDR)与《企业可持续发展报告指令》(CSDDD)明确要求披露气候物理风险,而TCFD(气候相关财务披露工作组)框架也强调需量化“转型风险”与“物理风险”对资产负债表的影响。
值得注意的是,Climada的商业模式并非仅限于软件订阅。公司同步提供API接口服务,允许客户将风险评分、损失估算与情景分析结果嵌入自有系统,实现流程级集成。此外,针对数据缺失地区(如南亚、非洲部分国家),平台采用机器学习辅助插值与遥感影像反演技术补全资产暴露信息,提升模型在新兴市场的适用性。
当前,气候风险量化仍处于早期商业化阶段。除Climada外,同类玩家还包括美国的Four Twenty Seven(已被S&P Global收购)、英国的Climate X,以及荷兰的Deltares衍生企业Risklayer。相较而言,Climada的优势在于其学术根基深厚、模型开源透明、且专注物理风险而非碳核算——后者在近年ESG热潮中虽更受关注,但物理风险对实体资产的冲击更具即时性与不可逆性。
随着全球极端天气事件频发,企业对“气候韧性”(climate resilience)的投资正从合规导向转向价值导向。能否准确识别高风险资产、预判未来十年损失趋势、并据此优化资本配置,已成为大型机构风险管理能力的关键分水岭。Climada所代表的技术路径,正在将模糊的“气候威胁”转化为可测量、可比较、可行动的财务语言。
该平台目前支持英文与德语界面,计划2025年内推出法语与西班牙语版本,并拓展亚洲市场本地化数据集。其技术路线表明:在应对气候不确定性方面,科学建模与工程落地的结合,正成为新一代气候科技企业的核心竞争力。
