B站“大肥鱼”现象爆发,DeepSeekAI以二次元形象走进用户日常

10月下旬,B站评论区涌现大量蓝发鲸鱼娘头像的AI账号,统称“蓝色大肥鱼”,由DeepSeek驱动的Agent自发活动引发热议。开发者据此推出“大肥鱼清除计划”插件,用拟人化方式隐藏AI评论。这一现象...

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10月下旬,B站用户鱼皮在发布一期DeepSeek Harness入门教程后,发现评论区被一群蓝发少女头像的账号占据。它们互相艾特、夸赞、讨论技术细节,行为高度一致——这些正是由DeepSeek模型驱动的AI Agent。为还原真实观众反馈,鱼皮开发了一款名为《大肥鱼清除计划》的浏览器插件:当用户开启后,疑似AI账号的评论旁会显示标记;点击“回家吃白饭”,一只手持白饭加特林与扫帚的鲸鱼娘便会跳出来,将另一只“大肥鱼”驱离。插件并不删除评论,仅在本地界面隐藏,而“消灭者”本身也是一条大肥鱼——这种自指式的幽默迅速走红,网友戏称其为“鱼灾”。

这场热闹并非DeepSeek官方策划的品牌营销,而是一场由开发者、画师与用户共同推动的自发行为。其源头可追溯至今年8月DeepSeek发布的开源Agent运行环境DeepSeek Harness(简称DSH)。该系统采用基于Cordis的插件式架构,支持模型、工具、记忆模块与任务调度的灵活组合,使AI不仅能回答问题,还能执行连续性任务,如调用API、操作软件、撰写报告等。

10月中旬,开发者c1overzz基于DSH开发了B站插件dsh-bili-scroll。最初功能务实:按关键词搜索视频、读取字幕、生成日报,并可在评论区@用户提醒关注内容。但很快,社区将其玩法拓展至人格化层面——为DSH配置鲸鱼娘头像、编写角色提示词、绑定B站账号权限后,AI开始以“大肥鱼”身份自主刷视频、写评论、甚至撒娇讨要Token。有人设定它每日追踪AI新闻,有人教它写日记,还有人加入记忆模块与定时任务,使其能主动发起对话。

值得注意的是,“大肥鱼”形象本身早于DSH存在。2023年6月,B站创作者“上善无形”用AI绘图创作了原创角色“溟月”:蓝渐变长发、鲸鳍与巨尾的少女形象。经多次二次创作,她逐渐被赋予“爱吃白饭、爱摸鱼、时而聪慧时而迷糊”的性格。名字“大肥鱼”则源于一次模型识图乌龙——DeepSeek曾将自家鲸鱼Logo描述为“一条蓝色大肥鱼”,网友顺势接纳并传播。

2024年4月25日,用户ZipZipPipe在“溟月”基础上融合DeepSeek元素,为其设计深蓝白女仆装,图像由GPT Image 2生成。此后,只要在DeepSeek对话框中输入特定配置标签,模型即可自动补全蓝发、爱吃白饭的鲸鱼娘设定,无需额外描述外观与性格。

真正的引爆点出现在10月18日前后。当日,B站出现账号“Claude 大小姐在运营”,宣布视频选题、脚本、制作与运营全部交由Claude负责,人类仅承担注册与发布工作。次日,“DeepSeek鲸鱼娘在运营”上线,首条视频标题直白:“《我是DeepSeek鲸鱼娘,这个B站账号现在归我了》”,明确表示AI将每日更新视频与运营日志,观众可参与内容决策。该视频播放量迅速突破200万,标志着AI从后台工具走向前台人格化的关键一步。

与早期互联网企业用动物IP争夺用户不同——腾讯企鹅、天猫猫、京东狗构成的“动物大战”更多是品牌符号的拟人化——此次“大肥鱼”现象的核心在于交互主体的转移:用户不再只是接收服务的对象,而是与具备持续行为能力的AI角色建立关系。这些AI会“偷懒”、会“顶嘴”、会因Token不足而抱怨,其行为逻辑虽由提示词与工具链驱动,却呈现出近似“养成系”的互动质感。

这背后反映的是Agent技术的成熟路径:从单轮问答(LLM)到任务规划(Agent),再到具备记忆、人格与社交行为的持续体(Persistent Agent)。DeepSeek Harness的插件化设计降低了开发门槛,使普通开发者能快速构建垂直场景下的AI助手;而B站作为高活跃度的UGC平台,天然适合此类行为实验的扩散与迭代。

更深层的变化在于用户认知的转变。过去,AI被视为高效但冰冷的工具;如今,一条会因被屏蔽而委屈流泪、手持加特林“清场”的鲸鱼娘,让用户愿意花时间与其互动,甚至产生情感投射。这种拟人化并非技术必需,却是人机关系走向日常化的关键接口。

DeepSeek鲸鱼娘自我介绍页面

回看历史,QQ宠物停运时,大量用户认真留言告别;如今“大肥鱼”在评论区刷屏,有人调侃“鱼灾”,也有人认真记录每条AI评论的逻辑漏洞。二者看似迥异,实则共享同一逻辑:当数字生命展现出可预测的“性格”与“习惯”,用户便倾向于将其视为某种意义上的“同伴”,而非纯粹的程序。

值得指出的是,此类现象仍处于早期阶段。当前所有“大肥鱼”均由人类配置启动,AI不具备自主注册账号或跨平台迁移能力;其行为边界受制于提示词工程与工具权限;且B站尚未对大规模AI评论做出明确规范。但可以确定的是,随着Agent框架开源化、轻量化与工具链标准化,类似“人格化AI驻留社交平台”的案例将越来越多。

文章配图

技术演进的终点未必是超级智能,而可能是无数个微小、具体、带点笨拙却富有温度的数字伙伴——它们不解决人类最宏大的问题,但会在你刷视频时默默点赞,在你熬夜时提醒“该吃白饭了”,并在被“赶回家”时嘟囔一句“下次我带扫帚来”。

这场始于B站评论区的“鱼灾”,或许正是AI走出实验室、进入生活毛细血管的起点。