AI+制造与量子产业化,2026产业未来大会圆桌探讨

2026年9月在北京亦庄举行的产业未来大会上,围绕先进制造业与量子科技产业化展开深度讨论。多位投资机构代表指出,尽管AI在工业领域的应用前景广阔,但落地仍面临诸多挑战;同时,量子计算的工程化发展需要强...

半导体/芯片

2026年9月9日至10日,以"深水之上,共振新生"为主题的2026产业未来大会在北京亦庄举行。这场聚焦新周期机遇的盛会汇聚了国资平台、产业投资基金、企业CVC、创新企业和专家学者,共同探讨先进制造与量子科技等未来产业的产业化路径。

在"先进制造:给世界工厂装一颗AI大脑"的圆桌论坛上,来自明势创投、汇川产投、鼎晖百孚和恒旭资本的投资人深入分析了AI技术在制造业中的应用现状与挑战。明势创投合伙人焦腾表示,尽管资本对AI+制造领域持续投入,但实际落地项目成功率普遍低于30%,"钱涌进来很多,但工业AI的落地是很难的"。他指出,当前AI技术主要应用于传统制造业的智能化升级,但在大规模推广中仍面临算法适配性、数据孤岛和成本回收周期长等问题。

汇川产投合伙人王国隆强调,先进制造的核心在于产业链的协同效应。"我们不仅关注单一环节的技术突破,更重视整个产业链的系统性布局。从上游的材料和设备,到下游的终端产品,每个环节都需要精准匹配"。他提到,汇川技术作为集团唯一CVC投资平台,已覆盖工业自动化、新能源汽车动力系统等多个领域,并通过投资布局推动产业链上下游的深度融合。

在量子科技产业化方面,上海人工智能实验室博士付蓉认为,当前AI赋能量子的技术路线更为清晰。她指出,AI可以帮助解决量子计算硬件比特数不足、工程化难题等问题,"例如通过变分量子算法优化精密光学加工流程,可将单台设备的生产效率提升20%至30%"。这一观点得到了斯图加特大学教授蒂尔曼·法尔的呼应,他在量子智算与精测专题论坛上表示,"人类距离真正实用且强大的量子计算机仍有很长的路要走",但AI技术可以为量子计算提供重要的辅助工具。

量子科技产业化面临的另一个核心问题是回报周期长与技术路线未收敛。上海未来产业基金投资部执行总经理刘理鹏介绍,该基金规模达150亿元,其中80%资金投入市场化风投基金,20%用于直接投资。"我们不仅要成为耐心资本,更要具备精准锁定潜力股的眼光"。他透露,徐汇区已落地"上海量子计算未来产业培育区",已有30余家相关企业和机构入驻,形成了较为完备的量子科技创新体系。

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在具体案例方面,北京韫茂量子董事长王韫宇博士分享了公司在量子计算制造基础能力建设方面的探索。"量子计算走向产业化,不仅需要优秀的算法和架构,更需要强大的底层制造能力"。他指出,从超导材料到新一代光学材料,再到薄膜生长工艺,每一个环节都直接影响量子器件的性能与稳定性。这种对底层制造的重视,与半导体产业链的发展经验高度一致。正如Intel从自研芯片设备转向专业分工一样,量子计算产业也需要建立专业化的制造平台。

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专家们普遍认为,AI与量子科技的融合正在重塑前沿科技竞争格局。市科委副主任屈炜表示,上海作为中国量子科技的重要策源地,已构建覆盖上游装备材料、中游整机、下游软件算法和应用的完整产业布局,产出多项标志性成果。下一步,上海将继续依托徐汇、张江等重点区域,深化产学研协同攻关,持续开放应用场景,推动量子科技与人工智能的深度融合。

这场圆桌讨论不仅揭示了AI+制造领域当前面临的现实困境,也为量子科技产业化提供了新的思路。随着资本、技术和产业的加速融合,未来几年将是决定这些前沿技术能否真正实现规模化应用的关键时期。