华为AI芯片优先供应国内，超节点架构成算力突破关键

在人工智能时代，算力已成为决定技术竞争成败的关键因素。近日，华为宣布其最新一代Ascend 900系列AI加速器将仅面向国内市场供应，这一决策源于国内对高性能AI芯片的强劲需求与当前产能限制之间的矛盾。华为轮值董事长Eric Xu在华为Connect大会上表示，由于无法满足国内市场需求，公司暂时搁置了国际市场的全面布局计划。

作为应对方案，华为在过去一年中加速推进其超节点架构的商用化进程。2025年全联接大会首次披露的昇腾950/960/970路线图，如今已转化为实际产品。截至2026年9月，昇腾910C超节点部署超过1000套，昇腾950超节点也进入规模商用阶段。这些超节点系统采用光电混合架构，单个机柜内实现零电缆、零电路损耗，显著提升了大规模集群的通信效率和计算性能。

在技术层面，华为新一代超节点架构带来了多项突破。以昇腾960为例，其FP8训练性能将达到2PFLOPS，FP4推理性能分别达到4PFLOPS和8PFLOPS，预计于2027年实现量产。而下一代昇腾970和980芯片将进一步提升FP4性能至14PFLOPS和28PFLOPS。这些性能指标的提升，主要得益于华为在光互联技术上的创新。通过使用Hi-ONE光引擎替代传统光模块，昇腾960超节点功耗降低超过550千瓦，系统可用度达到99.8%。

"超节点架构的核心在于解决大规模集群中的通信瓶颈问题。"华为ICT BG CEO杨超斌表示，传统的服务器架构在10万卡集群中，通信时间占比超过训练时间的40%，导致大量算力浪费。而基于超节点架构的系统，模型浮点算力利用率（MFU）可提升2.75倍。这意味着，在相同的电费和采购成本下，超节点架构能够提供超过两倍的有效算力。

除了硬件层面的创新，华为还在软件生态建设方面取得重要进展。昇腾AI处理器的核心基础软件平台CANN已进入常态化开源社区运作，从"可用"走向"易用"。截至目前，鲲鹏全球开发者超过416万名，全球生态合作伙伴超过7200家，支持了560多个全球开源项目。这一生态布局不仅提升了开发者的创新效率，也为国产AI芯片的国际化应用奠定了基础。

展望未来，华为计划于2028年和2029年陆续推出昇腾970、980芯片，进一步巩固其在AI算力领域的领先地位。随着国产芯片开始量产，2026年有望成为国产超节点放量元年，产业正从概念验证进入批量交付阶段。这一系列举措表明，华为正在通过系统级创新，构建一个不依赖最先进制程的AI算力体系，为中国乃至全球的智能产业发展提供坚实支撑。